أطلقت منظمة LMSYS غير الربحية تحالف SGLang Consortium بعضوية ثماني شركات، بينها المتنافسون الكبار في الرقائق NVIDIA وAMD وIntel، لتوجيه تطوير محرك SGLang مفتوح المصدر الذي يُستخدم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

جاء الإعلان في 12 نوفمبر خلال الكلمة الافتتاحية لأول SGLang Summit في سان فرانسيسكو (12–13 نوفمبر) بمشاركة أكثر من 100 متحدث. ويضم التحالف إلى جانب الشركات الثلاث كلاً من Google وMeta وCloudflare وModal وRadixArk.

ويُعد SGLang محركاً متكاملاً لمرحلة inference، أي تشغيل النماذج بعد تدريبها للرد على المستخدمين، وهو جزء من منظومة PyTorch. وتقول LMSYS إنه يعمل على مئات الآلاف من وحدات GPU، وتستخدمه شركات مثل Meta وMicrosoft وGoogle وAmazon وThinking Machines Lab.

سيعيّن كل عضو مؤسس ممثلاً تقنياً ويشارك في اجتماعين سنوياً لخارطة الطريق، مع تركيز على دعم النماذج المتقدمة وأحمال الاستدلال المنطقي والوسائط المتعددة والتشغيل الموزّع وتحسين الأداء على العتاد المختلف. ويبقى القرار التقني وقبول الشيفرة بيد المشرفين على المشروع، الذي يظل مفتوحاً لكل المجتمع. وتستشهد المنظمة بتقدير من Deloitte بأن inference سيستهلك نحو ثلثي الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي في 2026 مقارنة بنحو النصف في 2025.

ماذا يعني هذا؟

تكلفة الذكاء الاصطناعي اليوم تأتي في معظمها من تشغيل النماذج لا من تدريبها، ووجود محرك مفتوح يعمل بكفاءة على رقائق NVIDIA وAMD وIntel وغيرها يقلل الارتهان لمورّد واحد ويخفض الكلفة. وهذا مهم للجامعات والشركات الناشئة ومراكز البيانات الحكومية في العالم العربي التي تريد تشغيل نماذج مفتوحة محلياً، داخل حدودها ووفق ميزانياتها، مع حرية اختيار العتاد المتاح لها.

المصدر: LMSYS Org

فريق موجز التقنية