كشفت غوغل ديب مايند عن Gemini Robotics 2.5، أقوى نماذجها لتحويل الرؤية والتعليمات اللغوية إلى حركات روبوتية، مع تحسن كبير في المهارة والسرعة والسلامة.

أعلنت الشركة عن النموذج في 10 نوفمبر 2026، ووصفته بأنه أقدر نموذج لديها من فئة «الرؤية-اللغة-الفعل» (VLA). وقد اختُبر على 200 مهمة مختلفة، منها تقديم الطعام بالملقط، وربط شريطة على علبة هدية، واستخدام الماصّة المخبرية لنقل السوائل. وبحسب ديب مايند، تراوحت زيادة نسبة النجاح بين 30% و100% مقارنة بالنماذج السابقة بحسب نوع المهمة، مع إنجاز المهام أسرع بنسبة 20% إلى 30%.

وفي تجربة ميدانية مع شركتي Apptronik ومرسيدس-بنز على خطوط إنتاج في كيتشكيميت بالمجر وزيندلفينغن بألمانيا، تولى الروبوت البشري Apollo 2 مهمة فرز قطع السيارات من الصناديق إلى صواني مرتبة حسب تسلسل التجميع، وحقق نسبة نجاح بلغت 96%.

على صعيد السلامة، تقول الشركة إن النموذج رفع نسبة إنجاز المهام بأمان قرب العوائق بنسبة 33% وقرب الأشخاص بنسبة 43%. كما أطلقت معيارًا مفتوح المصدر باسم ASIMOV-Jailbreak لاختبار مقاومة الروبوتات للأوامر الخطرة المموّهة، وسجّل فيه نموذج Gemini 4 Argon مقاومة بنسبة 99.5% مقابل 82% للنموذج السابق. ويُتاح النموذج حاليًا لشركاء ديب مايند في مجال الروبوتات فقط.

ماذا يعني هذا؟

الروبوتات تخرج تدريجيًا من المختبرات إلى المصانع الحقيقية، بدءًا بالمهام المتكررة والمرهقة. لن يصل النموذج إلى المستخدمين في منطقتنا قريبًا، لكن الرسالة واضحة لقطاعات التصنيع والتجميع العربية ولطلاب الهندسة: مهارات برمجة الروبوتات والذكاء الاصطناعي المجسَّد ستصبح مطلوبة، ومعايير السلامة المفتوحة مثل ASIMOV-Jailbreak فرصة للباحثين للمشاركة في هذا المجال دون امتلاك روبوتات باهظة الثمن.

المصدر: مدونة Google DeepMind الرسمية